Guía
Densidad de píxeles: detectar, observar, reconocer, identificar
Respuesta corta: la densidad de píxeles es cuántos píxeles de la imagen caen en un metro (o pie) de la escena. Para identificar a una persona necesitas unos 250 píxeles por metro (76 por pie) donde está parada; para detectarla, 25 (7.6 por pie).
Los niveles (IEC 62676-4)
| Nivel | Píxeles por metro | Píxeles por pie | Qué puedes hacer |
|---|---|---|---|
| Detectar | 25 | 7.6 | Ver que hay alguien |
| Observar | 62 | 19 | Ver qué hace, colores de la ropa |
| Reconocer | 125 | 38 | Reconocer a alguien que conoces |
| Identificar | 250 | 76 | Identificar a un desconocido sin duda razonable |
| Inspeccionar | 1,000 | 305 | Leer detalles pequeños, p. ej. billetes |
La fórmula
Ancho de la escena a la distancia d = 2 × d × tan(campo de visión ÷ 2). Densidad = resolución horizontal ÷ ese ancho. Al revés: la distancia donde termina un nivel = resolución ÷ (2 × nivel × tan(campo de visión ÷ 2)).
Ejemplo
Una cámara de 4 MP (2,560 píxeles de ancho) con lente de 100°. Para identificar (250 px/m): 2,560 ÷ (2 × 250 × tan 50°) = 2,560 ÷ 596 = 4.3 m (14.1 ft). Para reconocer (125 px/m): 8.6 m (28.2 ft). Con la misma cámara a 40°, identificar llega a unos 14 m.
Qué cambia el resultado
- Un lente más cerrado o más resolución llega más lejos – pero cubre menos ancho.
- El rango dinámico, la luz, la compresión y el enfoque importan: la densidad es el mínimo, no una garantía.
- Las cámaras ojo de pez y panorámicas reparten sus píxeles en un ángulo mucho mayor.
Preguntas
¿4K siempre es mejor?
Solo si los píxeles caen donde importa. Una cámara de 4 MP bien ubicada en una puerta a menudo supera a una 4K que cubre todo el lobby.
¿Necesito identificar en todas partes?
No – planifica identificar en entradas, cajas y pasos obligados; observar o detectar para áreas generales y perímetros.
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